시스템에 설치되어 있는 TensorFlow 버전을 확인하려면 어떻게 해야 합니까?

시스템에 설치되어 있는 TensorFlow 버전을 확인하려면 어떻게 해야 합니까?

설치된 TensorFlow 버전을 찾아야 합니다.Ubuntu 16.04 장기 지원을 사용하고 있습니다.

이는 TensorFlow 설치 방법에 따라 달라집니다.이 답변을 구성하기 위해 TensorFlow의 설치 지침에 사용된 것과 동일한 제목을 사용합니다.

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PIP 설치

실행:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

주의:python에 심볼릭으로 연결되어 있다/usr/bin/python3일부 Linux 디스트리뷰션에서는,python대신python3이 경우에는.

pip list | grep tensorflowPython 2 또는pip3 list | grep tensorflow설치된 Tensorflow 버전도 표시됩니다.

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Virtualenv 설치

실행:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow설치된 Tensorflow 버전도 보여줍니다.

예를 들어 TensorFlow 0.9.0을 설치했습니다.virtualenvPython 3 용.그래서 알 수 있어요.

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

python의 거의 모든 일반 패키지가 변수를 할당합니다..__version__최신 버전으로 변경합니다.따라서 일부 패키지의 버전을 찾으려면 다음을 수행할 수 있습니다.

import a
a.__version__

텐서 플로우의 경우 다음과 같습니다.

import tensorflow as tf
tf.version.VERSION

텐서플로우의 이전 버전(0.10 이하)의 경우,tf.__version__

pip 경유로 인스톨 하고 있는 경우는, 다음의 조작만 실시해 주세요.

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

python 3.6.2의 경우:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

파이썬의 아나콘다 배포판을 사용한다면

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Jupyter 노트북(IPython 노트북)을 사용하여 확인하는 방법

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Python 라이브러리의 버전을 확인하려면 pip을 사용하여 라이브러리를 설치한 경우 다음 명령을 사용하십시오.

pip show tensorflow

위 명령어의 출력은 다음과 같습니다.

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute

소스로부터 Tensorflow 0.12rc를 인스톨 하면, 다음의 커맨드로 버전 정보가 표시됩니다.

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

다음 그림은 출력을 나타내고 있습니다.

텐서플로우 및 텐서플로우 옵션에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 명령을 사용합니다.

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

최신 TensorFlow 릴리즈 1.14.0

tf.버전

이 용도가 아닌 권장되지 않습니다.

tf.version.버전

에러:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

KERAS 및 TensorFLOW 버전 번호를 쉽게 얻을 수 있습니다. --> 단말기에서 다음 명령을 수행합니다.

[python@usrnm:~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

Tensorflow 버전은 단말기 또는 콘솔 또는 임의의 IDE 에디터(Spyder 또는 Jupyter 노트북 등)에서도 확인할 수 있습니다.

버전을 확인하는 간단한 명령:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

여기서 -c는 문자열로 전달된 프로그램을 나타냅니다(옵션 목록 종료).

Jupyter 노트북의 Tensorflow 버전:-

!pip list | grep tensorflow

TensorFlow 2.x가 있는 경우:

sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1).ConfigProto(log_device_placement=True)

Windows cmd의 경우

pip list | FINDSTR tensorflow
OR
pip show tensorflow

Linux의 경우

pip list | grep tensorflow
OR
pip show tensorflow

또 다른 변형:p

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'

Tensorflow 버전은 다음과 같은 간단한 단계를 통해 주피터 노트북에서 간단히 확인할 수 있습니다.

impport tensorflow as tf
print(tf.__version__)  # for Python 3

사람이 읽을 수 있는 형식으로 python 버전 인쇄

python -c 'import sys; print(".".join(map(str, sys.version_info[:3])))'

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/38549253/how-to-find-which-version-of-tensorflow-is-installed-in-my-system